# 小大合并
小大合并是一个非常实用的策略,但却很少被专门提及。其中心思想是,在处理两组或多组状态的合并(可能是同一级状态之间的合并;也可能是父子状态之间的合并)时,始终将状态数较少的那一组向状态数较多的那一组进行合并,以减少状态移动或修改的次数。
# 练习题
# CF1455G - Forbidden Value (opens new window)
提示一
显然我们应当保存对应每一个数值的最小代价。不难发现,进入If分支相当于是从对应于If条件的那个数值出发,这样可以得到一些新的最小代价;而在结束If分支之后,我们需要将这些代价与上一层的代价进行合并。可以通过递归,利用系统栈来保存进入嵌套的If分支前的状态。
提示二
我们可以利用小大合并的思想,每次总是将状态数较少的那一组向状态数较多的那一组进行合并。
参考代码(C++)
#include <iostream>
#include <set>
#include <unordered_map>
typedef long long ll;
using namespace std;
int n, s;
void work(unordered_map<int, ll> &cost, set<pair<ll, int>> &pq, ll &extra) {
string cmd;
int x, y;
unordered_map<int, ll> nc;
set<pair<ll, int>> nq;
ll ne;
while (n--) {
cin >> cmd;
if (cmd == "if") {
cin >> x;
nc.clear();
nq.clear();
ne = 0;
if (cost.count(x)) {
nc[x] = cost[x];
nq.emplace(cost[x], x);
pq.erase({cost[x], x});
cost.erase(x);
}
work(nc, nq, ne);
if (nc.size() > cost.size()) {
extra += ne;
ne = -ne;
swap(cost, nc);
swap(pq, nq);
}
for (auto [c, v] : nq)
if (!cost.count(v) || cost[v] > c + ne) {
pq.erase({cost[v], v});
cost[v] = c + ne;
pq.emplace(cost[v], v);
}
} else if (cmd == "set") {
cin >> x >> y;
if (cost.empty())
continue;
if (x != s) {
auto [c, v] = *pq.begin();
if (!cost.count(x) || cost[x] > c - y) {
pq.erase({cost[x], x});
cost[x] = c - y;
pq.emplace(cost[x], x);
}
}
extra += y;
} else
return;
}
};
int main() {
cin >> n >> s;
string cmd;
unordered_map<int, ll> cost;
set<pair<ll, int>> pq;
ll extra = 0;
cost[0] = 0;
pq.emplace(0, 0);
work(cost, pq, extra);
printf("%lld", pq.begin()->first + extra);
}
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# ABC183F - Confluence (opens new window)
提示
利用并查集,合并时把包含不同班级较少的合并到较多的里面去。
参考代码 (C++)
#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <vector>
#define MOD 1000000007
using namespace std;
typedef long long ll;
int main() {
int n, q;
cin >> n >> q;
vector<int> c(n);
for (int i = 0; i < n; ++i)
cin >> c[i];
vector<int> parent(n);
vector<unordered_map<int, int>> mem(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
parent[i] = i;
mem[i][c[i]]++;
}
auto find = [&](auto self, int u) {
if (parent[u] == u)
return u;
return parent[u] = self(self, parent[u]);
};
auto merge = [&](int u, int v) {
int pu = find(find, u), pv = find(find, v);
if (pu == pv)
return;
if (mem[pu].size() >= mem[pv].size()) {
for (auto [t, f] : mem[pv])
mem[pu][t] += f;
parent[pv] = pu;
} else {
for (auto [t, f] : mem[pu])
mem[pv][t] += f;
parent[pu] = pv;
}
};
while (q--) {
int t, x, y;
cin >> t >> x >> y;
if (t == 1) {
merge(x - 1, y - 1);
} else {
int root = find(find, x - 1);
if (mem[root].count(y))
cout << mem[root][y] << endl;
else
cout << 0 << endl;
}
}
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